稀疏数组

发表于 | 分类于
字数统计: 740 | 阅读时长 ≈ 3

数据结构概述

数据结构包括：线性结构和非线性结构.
线性结构：
1.数据元素之间存在一对一的线性关系。
2.线性结构有两种不同的存储结构，即顺序存储结构(数组)和链式存储结构(链表)。
3.顺序存储的线性表称为顺序表，存储的元素是连续的；
   链式存储的线性表称为链表，存储的元素不一定是连续的，元素节点中存放着数据元素和相邻元素的地址信息。
4.线性结构常见的有：数组，队列，链表和栈。
非线性结构：
非线性结构包括：二维数组，多维数组，广义表，树，图。

稀疏数组

当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。
稀疏数组的处理方法是:
1)记录数组一共有几行几列，有多少个不同的非零值。
2)把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模。

1、基本介绍：

2、应用实例：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
public class SparseArray {
	public static void main(String[] args) {
		// 创建原始的二维数组11*11
		// 0：表示没有棋子 1:表示黑色棋子 2：表示蓝色棋子
		int chessArr1[][] = new int[11][11];
		chessArr1[1][2] = 1;
		chessArr1[2][3] = 2;
		System.out.println("原始的二维数组：");
		for (int[] row : chessArr1) {
			for (int data : row) {
				System.out.print(data + "  ");
			}
			System.out.println();
		}

		// 将二维数组转换为稀疏数组
		// 1.先遍历二维数组 得到非零数据的个数
		int sum = 0;
		for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {
			for (int j = 0; j < chessArr1[0].length; j++) {
				if (chessArr1[i][j] != 0) {
					sum++;
				}
			}
		}
		// System.out.println(sum);
		// 2.创建对应的稀疏数组
		int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
		// 3.给稀疏数组赋值
		sparseArr[0][0] = chessArr1.length;
		sparseArr[0][1] = chessArr1[0].length;
		sparseArr[0][2] = sum;
		// 遍历二维数组将非零值存放到稀疏数组中
		int count = 0; // 用于记录是第几个非零数据
		for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {
			for (int j = 0; j < chessArr1[0].length; j++) {
				if (chessArr1[i][j] != 0) {
					count++;
					sparseArr[count][0] = i;
					sparseArr[count][1] = j;
					sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
				}
			}
		}
		System.out.println("稀疏数组：");
		for (int[] row : sparseArr) {
			for (int data : row) {
				System.out.printf("%d\t", data);
			}
			System.out.println();
		}

		// 稀疏数组转换为二维数组
		// 1.读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据创建原始的二维数组
		int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
		// 2.读取其余的几行数据，并赋值给原始的 二维数组
		for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
			int row = sparseArr[i][0];
			int col = sparseArr[i][1];
			int value = sparseArr[i][2];
			chessArr2[row][col] = value;
		}
		System.out.println("恢复后的二维数组：");
		for (int[] row : chessArr2) {
			for (int data : row) {
				System.out.print(data + "  ");
			}
			System.out.println();
		}
	}
}